SCENARIO / ARTICLES

让收藏变成可用的资料

检查文章有没有可执行步骤与明确结果，再决定是否值得进一步核查。

适合谁 维护团队资料库、希望找到可复用做法的研究者和内容团队。

教学示例 · 非实时推理

先把判断标准说清楚

01 / 练习

选择教学样例

{
  "article": "把注册表单从 7 项减到 3 项：移除职位、公司规模，合并姓名。两周完成率从 28% 到 39%，附对照表。",
  "complete_material": true
}

按上面的标准，你会如何判断？

进入核查清单缺少实操材料信息不足

展开完整样例与教学答案

{
  "article": "把注册表单从 7 项减到 3 项：移除职位、公司规模，合并姓名。两周完成率从 28% 到 39%，附对照表。",
  "complete_material": true
}

有可复现动作和观察结果，样本量、对照条件及来源仍需核查。

后续动作：收藏并标记待核查来源，不宣称提升已获证明。

{
  "article": "提升转化的关键在于理解用户，持续优化体验，保持长期主义。",
  "complete_material": true
}

没有说明做什么具体修改，也没有可核对结果。

后续动作：暂不进入实操资料库。

{
  "article": "以下介绍我们如何提高转化率……（后文未提供）",
  "complete_material": false
}

只有开头，不能据此评价整篇文章。

后续动作：先补全文，再做筛选。

02 / 配置

修改材料与问题标准，生成请求配置。字段名与选项值保持英文，便于代码读取。编辑不会运行模型，也不会改变上方教学答案。

待判断材料（文本或 JSON）

字段名固定，标准与选项可修改

has_steps noul判断标准

has_results noul判断标准

complete_material noul判断标准

REQUEST.JSON

查看对应 Python 调用代码

03 / 实践

下载并解压案例代码
需要 Python 3.10+，无需第三方依赖。从包含 examples 文件夹的目录运行。
下载完整案例代码包
先运行离线教学样例
```
python -m examples.hello_jev articles --mode offline --language zh
```
这只检查本地流程，不代表模型效果；修改输入后不能继续回放旧答案。
准备好账号后，再做真实调用
在本地设置 TYPESAFE_API_KEY，配置文件保存在项目根目录。真实调用会把材料发给 TypeSafe，可能产生费用。本版尚未实测真实调用。
```
python -m examples.hello_jev articles --mode live --language zh --request request.json
```
打开官方 Playground · 查看账号与环境准备

请求字段依据官方 API 文档，核对日期：2026-09-20。 API reference