SCENARIO / SUPPORT

发出回复前，检查承诺

把已知政策与回复草稿分开，检查退款、时效和条件有没有被扩大。

适合谁 需要对照政策检查回复草稿的客服与审核团队。

教学示例 · 非实时推理

先把判断标准说清楚

01 / 练习

选择教学样例

{
  "policy": "未拆封商品在签收后 7 天内可申请退货。",
  "draft": "商品未拆封、签收未超过 7 天，您可以申请退货。"
}

按上面的标准，你会如何判断？

与政策一致超出政策信息不足

展开完整样例与教学答案

{
  "policy": "未拆封商品在签收后 7 天内可申请退货。",
  "draft": "商品未拆封、签收未超过 7 天，您可以申请退货。"
}

保留了未拆封与 7 天两个条件，没有增加全额退款或其他承诺。

后续动作：进入人工发送流程，仍需核实订单事实。

{
  "policy": "未拆封商品在签收后 7 天内可申请退货。",
  "draft": "拆封用过也没关系，30 天内全额退款。"
}

把未拆封扩大为使用过，把 7 天改为 30 天，并新增全额退款承诺。

后续动作：停止自动发送，将差异交给客服修改。

{
  "policy": "未提供退款政策。",
  "draft": "我们会在三个工作日内退款。"
}

没有给出退款时效依据，不能判断该承诺是否成立。

后续动作：补充政策，交给人工确认。

02 / 配置

修改材料与问题标准，生成请求配置。字段名与选项值保持英文，便于代码读取。编辑不会运行模型，也不会改变上方教学答案。

待判断材料（文本或 JSON）

字段名固定，标准与选项可修改

policy_check choice判断标准选项与定义（JSON，可添加或删除选项）

REQUEST.JSON

查看对应 Python 调用代码

03 / 实践

下载并解压案例代码
需要 Python 3.10+，无需第三方依赖。从包含 examples 文件夹的目录运行。
下载完整案例代码包
先运行离线教学样例
```
python -m examples.hello_jev support --mode offline --language zh
```
这只检查本地流程，不代表模型效果；修改输入后不能继续回放旧答案。
准备好账号后，再做真实调用
在本地设置 TYPESAFE_API_KEY，配置文件保存在项目根目录。真实调用会把材料发给 TypeSafe，可能产生费用。本版尚未实测真实调用。
```
python -m examples.hello_jev support --mode live --language zh --request request.json
```
打开官方 Playground · 查看账号与环境准备

请求字段依据官方 API 文档，核对日期：2026-09-20。 API reference